9月28日，以“智聯灣區 · 數領陸空：構建基建時代的立體智能生態”為主題的第九屆華南智能交通大會在廣州舉辦，臻識科技受邀出席并由高級副總裁白震東發表了題為《“車-場-路”全息一張網 重構智慧交通數字基礎設施》的主題演講。

本次論壇匯聚了各級交通運輸主管部門、行業權威機構、領軍企業代表，以及“一帶一路”沿線國家的嘉賓，就智慧公路、車路協同、低空交通等前沿議題展開了深度交流，共同探討了智能交通數字化升級的前沿趨勢與落地路徑。

行業之困：智能化的“最后一公里”難題何解？

《加快建設交通強國五年行動計劃》等國家戰略正在驅動行業從“基礎運行”向“主動治理”升維，其本質是要打破車輛孤立感知、道路被動服務、數據信息割裂的局面，構建數據驅動、全局優化的智能交通系統，實現交通安全、高效、低碳的運行，提高交通資源的使用效率、最大化釋放交通資產潛力。然而隨著路網基礎設施的完善且伴隨著汽車保有量的不斷增長，運營現實卻因傳統方案單點智能化的建設模式，陷入數據孤島、關鍵信息缺失的困境，直接導致管理模式單一、被動響應、資源利用率低下、決策依靠經驗。戰略目標與現有能力之間的巨大落差，已成為制約交通行業發展的關鍵瓶頸。

破局之道：“車-場-路 全息一張網”應運而生

為解決上述困境，臻識科技創新提出“車-場-路全息一張網”理念。該方案以視覺全息技術為核心，通過全息技術方案對業務場景的完整覆蓋，實現對業務運轉的關鍵要素的超低延時、超高精度的全量感知，并依托交通AI大模型，構建面向業務的關鍵數據匯聚與全局認知能力。通過關鍵信息的全面整合，系統建立起全域感知、全要素融合、全業務協同的智慧交通數字底座，從而推動管理方式從“被動響應”向“主動干預”升級，全面提升系統運行效率與資源利用水平，最終實現交通系統的全局最優解。

場景賦能：視覺全息技術驅動智慧交通新體驗

• 全息車場：從“成本中心”到“利潤中心”的蛻變

全息車場方案圍繞體驗、管理與運營三大核心，為車主提供高效尋位引導，助力物業實現從被動響應到主動管控的升級，并賦能業主挖掘車場潛力，實現增值增收。依托時空同步與實時感知技術，方案支持AVP自主泊車等前沿應用，已在華南某機場完成全球首個項目落地，并在全國20多個核心樞紐與人流密集區規模化推進。

• 全息高速：讓收費站、服務區、路段更智能

全息收費站：通過VZ視覺全息技術1:1實時精準的感知，識別ETC通道車輛通行隊列、輔助RSU及ETC繳費系統，有效解決因插隊、車輛密度大、車距小時因遮擋產生的ETC交易隊列混亂導致的ETC特情問題，大幅降低特情發生概率。系統可精準識別蹭ETC等異常行為并實時攔截，同步通知人員介入處理，提升ETC特情處置效率。同時，依托排隊長度與通行效率數據，智能推薦最佳通行車道，并通過站前1–2公里指示牌與RSU 2.0提前觸達車主，實現主動引導與路徑優化。在VTraffic大模型賦能下，方案全面覆蓋人員穿行、非機動車誤入、煙火等安全事件，并構建運營數據檔案，為管理優化與效率提升提供強力支撐。

全息服務區：圍繞停車秩序、充電補能與經營管理三大核心場景，構建全方位數字化運營體系。通過對“兩客一危一重”等重點車輛實現全程合規監管與智能引導，對充電泊位實施“預約-提醒-使用”全流程管理，并基于熱力圖、車位周轉率、高峰時段等多維數據生成經營分析報告，有效提升停車效率、優化資源配置、釋放潮汐潛力，全面助力服務區實現運營提效、安全提升與商業增收。

全息路段：基于實時全息與高精度感知能力，構建路網效率與安全一體化治理體系。系統實時監測車流量、車輛密度、車道排隊長度、平均速度、通行態勢變化等關鍵參數，支撐智慧擴容與合流區分流管控；VTraffic大模型的部署，支持路段、橋梁、隧道的異常停車，行人/動物誤入、逆行、煙火、施工等影響通行效率和安全的事件精準感知，支持事件及時發現和預警，后臺標記到應急響應與處置記錄的全流程檔案制閉環管理，全面提升道路通行效率與主動安全防控能力。

展望未來，臻識科技強調，在數字化轉型的大趨勢下，通過運用全息技術，幫助應用解決方案實現從單點智能到全局管控的轉型，完整覆蓋場景內的業務運轉流程，精準把控影響業務運行的核心要素信息，從而實現局部交通業務管理、資源使用的最優解落地。

臻識科技將繼續以視覺AI技術為核心，攜手合作伙伴，共同推動交通產業邁向全域感知、全鏈協同的智慧交通新階段。